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【新进人才说】(十八)雷涛
来源:文/宣传部(青教部) 人事处点击次数:时间:17-03-06 15:15:20

编者按:学校综合实力竞争说到底是人才竞争。为贯彻落实“创新、开放、共享,学科、人才、质量”六大办学理念,经校人才工作领导小组最终审定,我校日前公布首批遴选的“青年拔尖人才”及“高水平博士人才”名单。为树立强烈的人才意识,做好团结、引领、服务工作,营造“真诚关心人才、爱护人才、成就人才”氛围,开设【新进人才说】专栏,先容学校新引进的高水平人才的风采,激励广大师生员工为实现建设综合实力位列省属高校前列、国内知名、特色鲜明的高水平教学研究型大学的发展目标贡献聪明才智。

                                            “学术骨干”雷涛

个人概况

雷涛,男,1981,汉,九三学社成员,博士,两站博士后,太阳棋牌游戏学术骨干人才,电气与信息工程学院教授,博士生导师,中国体视学学会图像分析分会委员,IEEE会员,CCF会员,国家自然科学基金委同行评议专家。主要研究方向为图像分析与理解、模式分析与智能控制等。在国内外期刊《Image and Vision Computing》、《IET Image Processing》、《Science China Information Sciences》、《Multimedia Tools and Applications》,《中国科学》,《自动化学报》,《电子学报》发表学术论文20余篇,其中SCI收录15篇。主持国家自然科学基金2项,中国博士后基金特别资助1项,中国博士后基金面上项目2项,陕西省博士后基金项目1项。2015年分别以第一、第三完成人获甘肃省高等学校科研优秀成果奖自然科学类一等奖、三等奖各1项。

来校感言

能够融入科大这个大家庭我感到非常幸运,希翼在以后的日子里,能与科大学子和老师一起度过充实而美好的每一天,为科大的发展贡献自己的一份力量。

工作学习经历

1999/09-2003/07 空军工程大学 电子信息工程 工学学士

2005/09-2008/07 兰州交通大学 交通信息工程及控制 工学硕士

2008/09-2011/12 西北工业大学 信息与通信工程 工学博士

2012/03-2014/12 西北工业大学 电子科学与技术 博士后

2015/01-2015/12 悉尼科技大学 访问学者

2016/03起 太阳棋牌游戏 电气与信息工程学院 博士后

研究领域或方向

主要研究方向为图像分析与理解:研究数学形态学理论及其在图像处理中的应用;研究聚类算法及其在图像分割中的应用;研究深度学习在数据降维及图像分类和识别中的应用。

主要学术成果

(1)针对多种多变量形态学理论框架难以统一的问题,提出了一种基于RGB彩色空间线性变换的多变量形态学框架,该框架满足经典形态学理论框架的性质推广,从而可以将经典形态学理论体系统一到新的多变量形态学理论框架下。

(2)针对形态学算子的对偶特性,提出了满足对偶性的多变量形态学算子,并发现经对偶形态学滤波算子处理后的图像在梯度域具有空间位置互补特性,利用该特性较好的解决了梯度图像复原问题,从而拓展了对偶形态学算子在图像处理中的应用。

(3)针对图像分割问题,提出了基于自适应梯度重建的形态学分水岭分割算法,解决了传统分水岭分割算法依赖于结构元素尺寸选择的难题,并实现了快速准确的图像分割算法。

主持参与过的主要项目

(1) 主持国家自然科学基金项目:矢量数学形态学理论及其在高维数据处理中的应用61202314),2013.1- 2015.12.

(2) 主持国家自然科学基金项目:多变量形态学分水岭理论及其在多通道图像处理中的应用研究61461025),2015.01- 2018.12.

(3) 主持中国博士后科学基金项目:基于PCA和超复数表达的矢量数学形态学理论及其应用(二等,2012M521801),2012.10- 2014.09.

(4) 主持中国博士后特别资助项目:基于空间变结构元的多变量形态学分水岭理论及应用研究2014T70937, 2014.05- 2015.12.

(5) 主持中国博士后科学基金项目:多尺度数学形态学理论及其在图像分割中的应用研究(二等)2016.10- 2018.09.

代表性著作、论文

(1) T. Lei*, Y. N. Zhang, Y. Wang, S. G. Liu, Z. Guo, “A conditionally invariant multivariate morphological framework for color images”, Information Sciences, 2017, to appear.

(2) T. Lei*, Y. Y. Fan, Y. Wang, “Colour edge detection based on the fusion of hue and Principal component analysis”, IET Image Processing (IET-IP) Vol. 8, no. 1, pp. 44-55, Jan. 2014. SCI:000329169900005

(3) T. Lei*, Y. Wang, G. H. Wang, Y. Y. Fan, “Multivariate mathematical morphology based on fuzzy extremum estimation”, IET Image Processing (IET-IP), Vol. 8, no. 9, pp. 548-558, Sept. 2014.

(4) T. Lei*, Y. Wang, Y. Y. Fan, J. Zhao, “Vector morphological operators in HSV color space”, Science China Information Sciences. Vol. 56, No. 1, pp. 012303(12), Jan 2013.

(5) T. Lei*, Y. Y. Fan, “Noise gradient reduction based on morphological dual operators”, IET Image Processing (IET-IP), Vol. 5, No. 1, pp. 1-17, Feb 2011.

申请和获授权专利情况 

(1) 雷涛,樊养余,张辰锐,王毅. 一种基于超复数描述的彩色图像滤波方法,中国发明专利,授权:ZL103136729A,授权时间:2015.07.15

(2) 雷涛,加小红,罗维薇,王履程. 一种基于分水岭变换的无监督彩色图像分割方法,中国发明专利,公开号:CN104361612A, 公开日: 2015.02.18

(3) 雷涛,薛丁华,徐鑫,周富强. 一种基于组合距离的FCM 图像分割算法,中国发明专利,申请号:201610872619.0

学术荣誉

(1)2016.04 引导学生获2016年美国大学生数学建模竞赛二等奖(Honorable mention)排名第1

(2)2015以通讯编辑发表的论文自适应梯度重建分水岭分割算法获《中国图象图形学报》优秀论文二等奖

(3)2015.09 甘肃省高等学校科研优秀成果奖自然科学类一等奖,排名第1

(4)2015.09 甘肃省高等学校科研优秀成果奖自然科学类三等奖,排名第3

(5)2014.11 引导学生获2014年全国大学生数学建模竞赛国家二等奖,排名第1

(6)中国体视学学会图像分析分会委员,国家自然科学基金委通讯评议专家,IEEE Trans. Image Processing, Information Sciences, Pattern Recognition, IET Image Processing, Multimedia Tools and Applications、《计算机科学》、《计算机应用》、《计算机应用于研究》等期刊审稿人。

工作设想

(1)形成特色鲜明的研究方向,借助当前人工智能的飞速发展,将人工智能算法与本学院的传统研究方向相结合,从而形成具有鲜明特色的控制理论研究方向。重点研究多变量数学形态学理论框架的统一体系、基于图学习的图像分割、分类及识别算法、基于深度学习的纸病检测及分类算法,实现本学科的理论提升及产学研相结合,为后续的工业应用普及奠定基础;

(2)打造一支具有国际影响力的研究团队,与国外知名大学建立长期深入的合作关系,保证团队在理论研究方面的前瞻性;通过参加本领域的顶级学术会议,以加强团队人员的国际合作交流能力;力求在国际权威会议(ICCV、CVPR、ECCV)及期刊(IEEE-TPAMI、IEEE-TNNLS、IEEE-TIP)发表学术论文,扩大本团队的国内外知名度。

(核稿:崔楠 编辑:杜杨 学生编辑:李敏) 

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